Strava elimina millones de actividades y limpia sus segmentos
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Strava ha ejecutado una limpieza histórica de sus datos con modelos de machine learning para hacer más justos sus leaderboards y ha adaptado su postura frente a Garmin para preservar la sincronización de actividades con dispositivos externos.
Strava intensifica la limpieza de segmentos con machine learning
Strava ha aplicado un sistema avanzado de inteligencia artificial para detectar y retirar actividades mal clasificadas que distorsionan los rankings de segmentos en la plataforma.
Este proceso incluye, entre otros, casos como actividades de e-bikes registradas como salidas de bicicleta convencional, tramos de actividad grabados en vehículos (por ejemplo, no cortar el GPS al finalizar) y deportes mal etiquetados (por ejemplo, una salida en bici subida como carrera).
Las cifras más recientes y el alcance real
En la fase de limpieza más reciente, Strava eliminó del leaderboard global 2,3 millones de actividades de e-bikes mal clasificadas y 1,6 millones de actividades vinculadas a vehículos. Como resultado, alrededor de 293.000 deportistas recuperaron posiciones legítimas en los top 10 de segmentos que antes ocupaban registros impropios.
Este ajuste es parte de un esfuerzo continuo de la plataforma por mantener la integridad de sus leaderboards: a lo largo de 2025 Strava retiró millones de actividades con anomalías detectadas automáticamente, lo que ha reducido hasta en un 85 % los reportes manuales de irregularidades como e-bikes o coches alterando los rankings.
Cómo funcionan los modelos: detectar “patrones imposibles”
Strava ha entrenado múltiples modelos de machine learning que analizan métricas como velocidad, aceleración y patrones de actividad para distinguir entre esfuerzos humanos y actividades que no deberían influir en los leaderboards.
El objetivo es asegurar que los tiempos en segmentos sean comparables y reflejen rendimientos reales, no artefactos o errores de grabación.
El pulso con Garmin: de conflicto a adaptación técnica
En paralelo a la limpieza de datos, Strava estuvo envuelta en una disputa técnica y legal con Garmin. El propio Matt Salazar, Chief Product Officer de Strava, explicó públicamente la postura de la compañía en un mensaje publicado en Reddit, donde detalló el conflicto en torno a la atribución de datos y el uso de la API.
A mediados de 2025 Garmin actualizó sus directrices de API para exigir una atribución clara cuando los datos de actividad provengan de sus dispositivos, lo que inicialmente amenazó con cortar el acceso a la API si no se adoptaban esas normas antes del 1 de noviembre de 2025.
Tras semanas de incertidumbre y debate dentro de la comunidad, Strava ajustó su postura y confirmó que aceptará las condiciones de Garmin para mostrar de forma visible la atribución de origen en las actividades sin que ello afecte el flujo de datos entre Garmin Connect y Strava. Esto ha disipado gran parte de la preocupación de que la sincronización automática de entrenamientos pudiera verse interrumpida.
La atribución exige que los datos procedentes de dispositivos Garmin incluyan una mención al modelo del dispositivo, lo que se traduce en una referencia visible en el feed o en los detalles de actividades sin obligar necesariamente a mostrar el logo en todas las pantallas.
Por qué esto importa a corredores y ciclistas
Para la mayoría de usuarios, estos cambios significan dos cosas claras: primero, los rankings de segmentos son ahora más fiables y menos susceptibles a registros erróneos. Segundo, la conexión entre dispositivos Garmin y Strava sigue funcionando con normalidad, y los deportistas pueden continuar sincronizando sus actividades sin interrupciones.
Consejos para evitar problemas con tus actividades
Si quieres asegurarte de que tus entrenamientos cuenten correctamente en Strava, revisa el tipo de actividad antes de subirla, recorta tramos automáticos no relacionados con ejercicio y marca correctamente si utilizas una e-bike.
Esto ayuda a que tus esfuerzos se reflejen en los leaderboards adecuados y evita que queden excluidos por filtros automáticos.
Con estos ajustes técnicos y de política de datos, Strava busca reforzar la credibilidad de sus leaderboards y mantener la interoperabilidad con los dispositivos que millones de deportistas utilizan cada día.
